処理の高速化は、さらにスマートな取引戦略、取引の確実な実行、増収の実現、そして企業の競争力の維持につながります。
生成 AI によるインテリジェントな文書処理により、金融機関は非構造化データから洞察を得て、より迅速に意思決定をして、財務上の損失リスクを軽減できます。
NVIDIA AI プラットフォームを使用することで、企業は膨大なデータを学習して市場の変動に対して、迅速に対処することができるようになります。
大規模なデータセット。絶え間なく変動する市場。顧客からの問い合わせ。インテリジェント技術は、現代の金融サービス業界が抱える重要な課題に対処することができます。生成 AI、大規模言語モデル (LLM)、データ分析などに利用できる NVIDIA の AI ソリューションにより、金融機関はトランザクションの最適化、不正行為の検出、顧客体験の向上を実現することができます。
取引にアクセラレーテッド コンピューティングを活用します。
処理の高速化は、さらにスマートな取引戦略、取引の確実な実行、増収の実現、そして企業の競争力の維持につながります。
生成 AI によるインテリジェントな文書処理により、金融機関は非構造化データから洞察を得て、より迅速に意思決定をして、財務上の損失リスクを軽減できます。
NVIDIA AI プラットフォームを使用することで、企業は膨大なデータを学習して市場の変動に対して、迅速に対処することができるようになります。
エージェント型 AI を活用して顧客サービス向上を実現。
グローバルなサービス経済が拡大する中、銀行は顧客体験および業務効率の向上を推進するため、コンタクト センターへの依存度を高めています。
銀行は、生成 AI によるバーチャル アシスタントにより、顧客とのやり取りを強化することができます。エージェント型 AI は、従来のチャットボット ソリューションよりも、より正確で、パーソナライズされ、かつ洗練された対応を提供することができます。
エンドツーエンドのデータサイエンスで不正を防止します。
金融機関は、なりすまし、口座乗っ取り、マネーロンダリングなどの不正行為を検出し、防止する必要があります。AI を採用したアプリケーションを採用することで、取引の不正行為の検出における誤検出を減らし、顧客確認 (KYC) 要件における本人確認の精度を高め、マネーロンダリング防止 (AML) の取り組みの有効性を高めることができます。
NVIDIA の不正検知向け AI Blueprint を活用することで、企業はグラフ ニューラル ネットワーク (GNN) などのディープラーニング技術を用い、不正検知機能を強化することができます。これにより、リアルタイム分析と精度の向上が実現できます。
特集
Capital One で最新の機械学習手法が財務および信用分析の重要なツールになった経緯について解説します。
金融機関や企業が、AI を利用して、どのようにしてプロセスを最適化し、リスクを軽減し、コストを削減しているのかをご覧ください。
Wealthsimple
Wealthsimple はウェルス マネジメント (資産管理) の顧客に対する個別対応サービス提供に使用する機械学習モデルの市場投入までの期間を短縮するために、NVIDIA の AI 推論プラットフォームを採用しました。
Wealthsimple
American Express は、2 ミリ秒の遅延要件で動作する NVIDIA 技術を搭載したリアルタイム不正検知システムを実装し、以下の結果を実現しています。CPU ベースの構成に比べて 50 倍に改善 特定のセグメントで不正検知の精度が最大 6% 向上
CCC Intelligent Solutions の AI 搭載保険アプリケーションでは、NVIDIA DGX™ Cloud および Base Command™ Platform の支援により、ドライバーが数日ではなく数秒で自動車修理の見積もりを取得できます。
NVIDIA GPU を使用して、非常に優れた財務基盤モデルをトレーニングしています。これにより、Stripe の顧客向け決済パフォーマンスが向上します。
— Stripe、CEO、パトリック・コリソン氏。
AI、ML、データは銀行業界に変革をもたらすものであり、NVIDIA とのパートナーシップは、クライアントのためにできることを再定義するために当社が尽力していることを証明しています。
— Deutsche Bank、CEO、Christian Sewing 氏
本番環境では、意思決定がミリ秒単位で下されるためスピードが極めて重要です。そのため NVIDIA GPU を使用することが最良のソリューションです。
— American Express、機械学習担当バイス プレジデント、Dmitriy Efimov 氏
NVIDIA GPU を活用した画像分析と AI を利用することで、損害を特定し、シンプルでクリーンなケースのクレーム処理を自動化し、コストを見積もり、不正請求を特定することができます。
— Ping An 氏 (中国最大の P&C 保険会社)
NVIDIA の GPU アクセラレーテッド コンピューティング により、AI 処理を利用して企業間の決済、請求、取引における連携を高速化し、安全でシームレスなユーザー体験を提供することができます。
— グローバル フィンテック インフルエンサー、Efi Pylarinou 氏
複雑なデータ処理、AI、シミュレーション、可視化を実現するファクトリは、カスタマイズされていて透明性があり、説明可能な方法で、回復力があり、持続可能かつ収益性の高い投資商品/サービスを業界が構築するのに役立ちます。
- CFA Institute、"Handbook of Artificial Intelligence and Big Data Applications in Investments" (投資における人工知能とビッグデータ アプリケーションのハンドブック)
銀行業界は概してクラウド化に取り組んでいますが、オンプレミスで実験を実行することにも大きなニーズがあると当社では考えており、DGX サーバーを数台所有しています。これらのサーバーは、センターオブエクセレンスへの移行を進める当社にとって非常に役立つものとなりました。
— U.S. Bank、SVP 兼 AI リサーチ部門責任者、Soumitri Kolavennu 氏
VivaTech 2025 の NVIDIA GTC Paris において、欧州最大級の金融会社の一社が、幅広い金融サービス向けにソブリン AI を展開するため、NVIDIA を活用した AI ファクトリーを構築すると発表しました。
銀行やオンライン決済会社が NVIDIA AI とデータサイエンスライブラリを使用して金融データ分析を高速化する方法をご覧ください。
新しい不正検出向け NVIDIA AI Blueprint を使用して、高精度かつ誤検出を低減し、巧妙な不正決済活動を検出・防止します。
Stripe は、Stripe の AI を進化させ、顧客の不正検知を向上する NVIDIA との新たなコラボレーションを発表しました。
NVIDIA の最先端の AI アクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームをご覧ください。NVIDIA NIM マイクロサービスでカスタマー エクスペリエンスを革新し、金融サービスのソリューションに効率的でスケーラブルな AI デプロイを可能にします。
金融サービス産業向けの NVIDIA ソリューションは単なる製品だけに留まりません。当社のパートナーが、変革的な AI 戦略、製品、サービスを構築し実行できるようにするため、あらゆるレベルで組織を支援します。