Ihre KI-Fabrik in der Cloud.
Überblick
Entwickeln und implementieren Sie geschäftskritische KI schneller. Jede Ebene der NVIDIA DGX™ Cloud wird von NVIDIA optimiert und verwaltet, um maximale Leistung von NVIDIA AI in der Cloud zu gewährleisten.Die einheitliche Plattform mit einer Suite von vollständig verwalteten Plattformen und Diensten ermöglicht es jedem Unternehmen, an jedem Standort eine KI-Fabrik zu haben, mit der es KI-Workloads im Zeitalter der agentenbasierten und physischen KI von der Entwicklung bis zur Bereitstellung übertragen kann.
NVIDIA DGX Cloud ist eine einheitliche KI-Plattform in führenden Clouds, die die Leistung mit Software, Services und KI-Know-how für sich entwickelnde Workloads optimiert.
Beschleunigen Sie Ihre KI-Fabrik mit den besten NVIDIA KI-Technologien in der Cloud.
Erleben Sie die Produktivität am ersten Tag in der Cloud auf vollständig verwalteten Plattformen, um die Wertschöpfung zu verkürzen.
Maximieren Sie die Leistung von KI-Workloads in der Cloud mit NVIDIA DGX Cloud Benchmarking und Optimierungen auf jeder Ebene.
Beschleunigen Sie die KI-Entwicklung und -Bereitstellung mit einer Suite von Software und Managed Services, die Ihnen dabei helfen, im Bereich der KI auf dem neuesten Stand zu bleiben.
Nutzen Sie das Netzwerk der NVIDIA KI-Experten, um die Effizienz und die Leistung zu steigern und niedrigere Gesamtbetriebskosten zu erzielen.
Geschäftskritische Forschung und Modelle der nächsten Generation werden von NVIDIA DGX Cloud entwickelt und beschleunigt.
Sprechen Sie mit einem KI-Experten von NVIDIA über Ihre Initiativen mit generativer KI.
Greifen Sie auf die technische Dokumentation über NVIDIA DGX Cloud zu.
Amgen nutzt NVIDIA® BioNeMo™ und DGX Cloud, um KI-Modelle zu entwickeln, die Designs für Wirkstoffkandidaten vorschlagen und bewerten können und so die Entdeckung von Biologika beschleunigen. Mit DGX Cloud hat Amgen vom Einstieg bis zum ersten vortrainierten Protein-Large-Language-Model weniger als einen Monat gebraucht.
Cerence trainiert sein automobilpezifisches großes Sprachmodell mit DGX Cloud auf Microsoft Azure. Das Modell wird als Grundlage für die nächste Generation der In-Car-Computing-Plattform von Cerence dienen, die auf NVIDIA DRIVE® ausgeführt wird.
DGX Cloud auf der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) mit NVIDIA BioNeMo beschleunigt die Wirkstoffentdeckung in der Atlas-KI-Lösung von Deloitte. Das Unternehmen verwendet LLM-gestützte Wissensgraphen, wissenschaftliche Pipelines und eigene Modelle und trainiert Chemie- und Protein-Sprachmodelle, bevor sie nahtlos mit NVIDIA NIM™ Inferenz-Microservices bereitgestellt werden.
ServiceNow nutzt generative KI, einschließlich intelligenter virtueller Assistenten und Kundenserviceagenten, die von ihrem eigenen LLM unterstützt werden, das mit DGX Cloud und der NVIDIA AI Enterprise Software trainiert wurde.
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Bewerten und optimieren Sie die KI-Workload-Performance für bestimmte Umgebungen mit NVIDIA DGX Cloud Benchmarking-Rezepten.
Finden Sie Informationen für Administratoren, Entwickler und Benutzer der NVIDIA DGX Cloud.
Amazon Web Services
NVIDIA DGX Cloud mit AWS ist eine leistungsstarke, vollständig verwaltete KI-Trainingsplattform, die gemeinsam entwickelte, für AWS optimierte, NVIDIA-beschleunigte Rechencluster mit flexiblen Laufzeiten und Zugang zu NVIDIA-Experten bietet.
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Google Cloud-Plattform
NVIDIA DGX Cloud mit Google Cloud ist eine leistungsstarke, vollständig verwaltete KI-Trainingsplattform, die gemeinsam entwickelte, für Google Cloud optimierte, NVIDIA-beschleunigte Rechencluster mit flexiblen Laufzeiten und Zugang zu NVIDIA-Experten bietet.
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Microsoft Azure
NVIDIA DGX Cloud mit Microsoft Azure ist eine leistungsstarke, vollständig verwaltete Plattform für KI-Training, die in Kooperation entwickelte und für Azure optimierte NVIDIA-beschleunigte Rechencluster mit flexiblen Laufzeiten und Zugang zu NVIDIA-Experten bietet.
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Oracle Cloud Infrastructure
NVIDIA DGX Cloud mit OCI ist eine leistungsstarke, vollständig verwaltete KI-Trainingsplattform, die gemeinsam entwickelte, für OCI optimierte, NVIDIA-beschleunigte Rechencluster mit flexiblen Laufzeiten und Zugang zu NVIDIA-Experten bietet.
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